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Vision und Mission

Industrielle Produktion: energieeffizient, energieflexibel und ressourceneffizient

Die Energiewende mit steigenden Energiepreisen, volatilen Energiemärkten und eine wachsende Umweltverantwortung stellen Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes vor neue Herausforderungen. Vor allem der Energie- & Ressourceneffizienz in der Produktion kommt eine wachsende Bedeutung zu, um normative Vorgaben zu erfüllen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Gleichzeitig können Produktionsbetriebe durch einen flexiblen Energieeinsatz Kosten reduzieren und das Stromnetz stützen.

In einem interdisziplinären Team von über 20 Mitarbeitern strebt die Forschungsgruppe „ETA | Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion“ nach der Vision, die industrielle Produktion von morgen energieeffizient, energieflexibel und ressourceneffizient zu gestalten und damit einen wesentlichen Beitrag zu einer umweltgerechten Produktion zu leisten.

Die drei übergeordneten Forschungsfelder Energieeffizienz, Energieflexibilität und Ressourceneffizienz in der Produktion werden in den fünf Forschungsschwerpunkten

Unsere Forschungsarbeiten sehen die energetische Optimierungen von einzelnen Maschinen bis zur ganzheitlichen energetischen Optimierung vollständiger Produktionsumgebungen vor. Sowohl die effiziente Auslegung von Komponenten und Systemen (Maschinen, Versorgungstechnik) als auch das synergetische Zusammenwirken von vernetzten Systemen und regelungstechnische Fragestellungen sind Bestandteil der Forschung. Hierfür werden auf verschiedene Betrachtungsebenen ausgerichtete Simulationsmodelle entwickelt, die in der energieeffizienten Maschinenentwicklung, Maschinensteuerung sowie in der Produktions- und Fabrikplanung Einsatz finden. Digitale Werkzeuge sind aber nicht nur in der Simulation eine der Kernkompetenzen des Teams: Wertvolle Energiedaten sind das Fundament aller Analysen und Voraussetzung für die anschließende Optimierung. Die systematische und effiziente Erfassung sowie Analyse von Energiedaten durch Verfahren des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz sind daher in verschiedensten Ausprägungen wichtige Elemente der Forschungsaktivitäten.