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Thomas Weber​

Forschungsschwerpunkt

Künstliche Intelligenz für Energiesysteme

  • Optimierung der Betriebsstrategie von Energiewandler und Speichersystemen in der Produktion
  • Energiewirtschaftliche Optimierung von virtuellen Kraftwerken
  • Machine Learning zur Verbesserung von klassischen Optimierungsmodellen im Energiebereich
  • Stochastische gemischt ganzzahlige lineare Optimierung
  • Energieeffiziente und energieflexible Energieflussregelung (Maschinen, TGA, Gebäude)
  • Energiedisaggregation in der Produktion
  • Energiekennzahlensysteme zur Bewertung von Energiesystemen

Kontaktdaten

M. Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

L1|11 ETA Fabrik
Eugen-Kogon-Straße 4
64287 Darmstadt

Publikationen

2019
Mar
Weber, Markus ; Helfert, Mark ; Unterderweide, Florian ; Abele, Eberhard ; Weigold, Matthias:
In: Werkstattstechnik online : wt, Springer VDI Verlag, Düsseldorf, 109 (1/2) S. 72-80. ISSN 1436-4980