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Niklas Panten​

Forschungsschwerpunkt

Künstliche Intelligenz für Energiesysteme

  • Messsysteme und IKT-Infrastruktur zur Energiedatenerfassung
  • Energiekennzahlensysteme zur Bewertung von Energiesystemen
  • Objektorientierte Automationssysteme für hybride, industrielle Micro Grids
  • Integration von Demand-Response in Anlagenbetriebsstrategien
  • Multi-kriterielle, stochastische Optimierung von Energiesystemen in hybriden, industriellen Micro-Grids durch Deep Reinforcement Learning

Kontaktdaten

M. Sc.
Gruppenleiter

L1|11 ETA Fabrik
Eugen-Kogon-Straße 4
64287 Darmstadt

Publikationen