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Datengestützte Verfahren für einen energieeffizienten und flexiblen Betrieb von Produktions- und Versorgungstechnik (Teil 4): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle

Abstract

Im Rahmen einer vierteiligen Artikelserie beschreiben die Experten des PTW Darmstadt das Potenzial, das die Analyse von Maschinendaten birgt. Wie die Integration innovativer Datenanalyse gelingen kann, wird anhand von Anwendungsfeldern aus Forschung und Praxis aufgezeigt.

Autor|en des ETA-Teams

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