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Quanilregression für Optimierungsszenarien zur Einsatzplanungsoptimierung in Energiesystemen

Aufgabenstellung

Industrielle Energiesysteme werden zunehmend komplexer und sollen dabei im Zuge der Energiewende mit maximalem Wirkungsgrad betrieben werden. Hierfür werden wiederum robuste Prognosen sowie eine Einschätzung des Prognosefehlers vorausgesetzt. Hierfür konnte die Quantil Regression in der Theorie bereits erfolgreich eingesetzt werden. Aus diesem Grund soll im Rahmen einer Masterarbeit in Zusammenarbeit mit dem Energy-Tech Start-up etalytics der Einsatz von Quantilregression zur Prognose des Wärmebedarfs in der ETA-Fabrik sowie der Industrie untersucht werden. Des weiteren sind aus den Regressionsergebnissen repräsentative Szenarien für eine nachfolgende (nicht Teil dieser Arbeit) Betriebsstrategieoptimierung abzuleiten.

Schwerpunkte

Arbeitspakete:

  • Literaturrecherche zum Einsatz von Quantilregression zur stochastischen Prognose von Energiebedarfen
  • Implementieren und Durchführen stochastischer Prognosen über die Quantilregression
  • Ableiten von Szenarien aus der stochastischen Energiebedarfsprognose

Notwendige Vorkenntnisse

Nicht definiert

Kontakt

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