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Identifikation und Klassifikation von Maschinen durch Bilderkennung

Aufgabenstellung

Moderne Bilderkennungsalgorithmen und Maschinelles Lernen werden im Produktionsumfeld immer relevanter. Zudem erlauben sie einen schnellen Überblick über verbaute Komponenten innerhalb einer Maschine zu bekommen.

Im Rahmen der Arbeit soll ein Bild-Diagnosetool entwickelt werden, welches über Bilderkennungsalgorithmen, die verbauten Komponenten der Maschine identifiziert und klassifiziert.

Die Arbeit umfasst die folgenden Schritte:

  • Literaturrecherche zu bestehenden Bilderkennungsstrategien mit Neuronalen Netzen
  • Implementierung eines Bilderkennungstools
  • Als Use-Case soll neben verschiedenen Maschinen von Industriepartnern, auch die Komponenten der Werkzeugmaschinen der ETA-Fabrik erfasst werden.

Schwerpunkte

Notwendige Vorkenntnisse

Überblick

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