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Entwicklung eines Energiemesskoffers zur Datenaufzeichnung und zur automatisierten Datenauswertung

Aufgabenstellung

Unternehmen stehen aufgrund steigender Energiekosten, aufkommender gesetzlicher Rahmenbedingungen und des ökologischen Kundenbewusstseins vor der Herausforderung, Optimierungsmaßnahmen zur Minimierung des Energiebedarfs ihrer Produktionsmaschinen zu ergreifen. Zur Identifikation adäquater Energieeffizienzmaßnahmen werden Messdaten benötigt, die unter Einsatz von Fachpersonal aufwendig ausgewertet werden müssen. Aus diesem Grund zielt diese Arbeit darauf ab, ein mobiles Werkzeug zur Datenakquise und automatischen Datenauswertung zu entwickeln. Dabei sollen Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verarbeitung großer Datenmengen zum Einsatz kommen und eine Grundlage zur Berechnung von Energiekennzahlen, um Energieeffizienzpotenziale aufzudecken, liefern.

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  • stefan-stefancik-257625-unsplash: Unsplash – Stefan Stefancik -257625

Schwerpunkte

  • Recherche und Auswahl eines methodischen Vorgehens für die Entwicklung des Energiemesskoffers
  • Systematische Definition von Anforderungen an den Messkoffer und möglichen Anwendungsfällen
  • Ausgestaltung und Bewertung von Produktvarianten sowie Erarbeitung eines finalen Konzepts
  • Auslegung und Integration der Sensorik, der datenverarbeitenden Einheiten und des HMI
  • Aufbau eines physischen Prototypen und Implementierung der Software zur Datenauswertung
  • Validierung des Messkoffers an Produktionsmaschinen der ETA-Fabrik
  • Dokumentation der Ergebnisse

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Hilfreiche Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Elektrotechnik sowie Vorerfahrung im Umgang mit Messdaten und in der Programmierung in Python werden empfohlen.

 

Euer Mehrwert

  • Enge Betreuung
  • Einblick in aktuelle Forschungsthemen
  • Angewandte Entwicklung eines praxisrelevanten Produkts

 

Bei Fragen stehe ich gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.

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